stata软件下载官网版是一款非常不错的科学实用统计软件。 Stata官方版功能强大、高效、专业。提供数据分析、数据管理、绘制专业图表等功能。 Stata 支持线性混合模型、平衡重复和多项式原型制作。比率模式等数据模型可以帮助您绘制非常漂亮的统计图形。
1、空间自回归模型（SAR）
Stata 官方版适用于空间自回归（SAR）模型，也称为同步自回归模型。新的 spregress、spivregress 和 spxtregress 命令允许因变量的空间滞后、自变量的空间滞后和空间自回归误差。空间滞后是时间序列滞后的空间类比。近年来，时间序列滞后已成为变量值。空间滞后是附近区域的值。
2、潜在类分析（LCA）
未观察到潜在均值。分类就是分组。潜在类别是数据中未观察到的组。您可能拥有有关消费者的数据，并根据他们对产品的潜在兴趣将他们分为三组。但是，数据中没有变量指定每个消费者所属的组。拟合模型后，您可以
使用新的 estat lcprob 命令估计属于每个类别的消费者比例；
使用新的estat lcprob命令估计每个类中Y1、Y2、Y3、Y4的边际均值（均值是示例中显示的概率）；
使用新的estat lcprob 命令评估适应度；
使用现有的预测命令获取分类隶属度的预测概率和观察到的结果变量的预测值。
3、贝叶斯前缀说明
新的 bayes: prefix 命令使您能够比以前的版本适应更广泛的贝叶斯模型。以前也可以拟合贝叶斯线性回归，但现在可以通过输入文本来完成：在这个模型中，对变量 id 的每个值添加一个随机截距。
新的 bayes:prefix 命令在许多 Stata 评估命令之前起作用，并为模型提供了 50 多种可能性。支持的模型包括多层次、面板数据、生存和样本选择模型！
1、新命令支持 Stata 的所有贝叶斯函数。您可以从以前的模型参数分布中选择，或使用以前的默认值。当闭式解用于 Gibbs 方法时，可以使用默认的自适应 Metropolis–Hastings 采样，或 Gibbs 采样，或两种方法的组合。 STATA 的任何其他功能都可以在 bayesmh 命令之上使用。可以更改回归系数的默认先验分布，例如，使用 prior() 选项：
2、线性动态随机一般均衡（DSGE）模型
3、DSGEs是经济学中的一种时间序列模型。它们是传统预测模型的替代方案。两者都试图解释总体经济现象，但 DSGE 允许在源自经济理论的模型的基础上做到这一点。有许多基于经济理论的方程式。
4、这些方程式的一个关键特征是未来变量的预期值会影响今天的变量。这是将 DSGEs 与向量回归或状态空间模型区分开来的一个属性。另一个特点是，从一个理论推导出来的参数通常可以用这个理论来解释。
1、DSGE 模型中包含三个变量：
2、控制变量和方程，例如 p，没有冲击，由方程组确定。
3、诸如 y 之类的状态变量具有在时间段开始时预先确定的隐式冲击。
4、冲击是驱动系统的随机错误。
5、无论如何，上面的dsge命令可以定义一个模型并拟合它。
1、如果我们对 beta 和 kappa 之间的关系有一个理论，就像它们是相等的，我们可以用现有的命令测试来测试它。
2、新的后估计命令 estat 策略和 estat 转换报告策略和转换矩阵。如果你输入
3、将控制变量显示为状态变量的线性函数。如果有五个控制变量和三个状态变量，每个控制将报告为三个状态的线性函数。在上面的简单示例中，预测 p 的线性函数现在将显示为 y 的函数。
4、同时上报变换矩阵。策略矩阵将 p 报告为 y 的函数，而转换矩阵报告 y 如何随时间演变为 p。可以使用 Stata 现有的预测命令生成预测。可以使用 Stata 现有的 irf 命令绘制脉冲响应函数。
5、Web动态Markdown文档
6、你听说过 Markdown 吗？这是创建 html 文档的流行方式。 html文件很麻烦。 Markdown 简单直观，思路简单。可以创建一个包含所需可读格式文本的文件，然后通过它运行一个命令来创建一个 HTML 文件。
7、Stata 现在支持 Markdown，我们已经向 Markdown 添加了标签（功能），允许在输入文件中包含 Stata 命令。您包含的命令将被运行和显示，或秘密运行，并提取部分输出以供文档使用。
